vellum.ai

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中等机会 · 58/100

4y2023-01-23域龄

487.6K+5%月访问量

搜索 70%United States 25%主要渠道

5竞品数量

产品身份

产品简介

Build AI agents using plain English to do your boring tasks

类别Productivity

“Build AI agents using plain English to do your boring tasks”

419票

5.0 ★评分

47评论

#2日榜

#6周榜

发布于: 2026年1月14日Productivity在 Product Hunt 查看

产品身份 · 洞察

社区认可度高（419 PH 票）但无公开收入 —— 可能处于增长优先阶段或定位为免费产品。

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月访问量

487,621

↑4.5% vs last month

跳出率

51.3%

每访页面数

2.1

平均时长

49s

域名年龄

3.6 years

#112,182全球排名

#102,668国家排名 (840)

#2,048分类排名 · Computers_Electronics_and_Technology

流量趋势

↑4.5%

增长画像 · 洞察

月访 487.6K，平均会话 0m49s。偏高的跳出率（51%）意味着落地页或流量定向可能需要优化。

获客引擎

流量来源

Organic Search

68.2%

Direct

21.6%

Social

1.4%

Referral

6.0%

Paid

0.0%

0.4%

Gen AI

2.3%

Geographic Distribution

域名占比

🇺🇸United StatesUS

25.2%

🇮🇳IndiaIN

8.5%

🇬🇧United KingdomGB

5.2%

🇧🇷BrazilBR

4.1%

🇩🇪GermanyDE

3.8%

Top 3 countries account for 38.9% of traffic

热门关键词

关键词
llm leaderboard	52.2K	$2.23	$4.9K
vellum	44.0K	$0.89	$6.5K
llm benchmarks	25.9K	$2.38	$2.5K
llm benchmark	20.1K	$1.94	$2.0K
vellum ai	5.0K	$4.27	$4.5K

SERP 排名

关键词			排名 URL
llm leaderboard	#4	📄	vellum.ai/llm-leaderboard	53,990	$2.45
vellum	#2	🏠	vellum.ai/	38,870	$0.70
gpt 5.2	#9	📄	vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks	32,240	$2.36
ai leaderboard	#3	📄	vellum.ai/llm-leaderboard	19,730	$2.80
llm benchmarks	#2	📄	vellum.ai/llm-leaderboard	17,060	$3.92

获客引擎 · 洞察

搜索驱动（70%）但地理分散 —— SEO 策略覆盖多市场，区域风险相对分散。

vellum.ai 到底是怎么增长的？

这个页面只是概览。增长拆解报告会逆向工程它的完整增长路径——哪些关键词带来注册、外链从哪里来、哪个渠道真正转化、以及你可以直接复制的策略。

竞争格局

onyx.app

🔗 4 个重叠词

Compare the best open source models and LLMs on coding, reasoning, math, and software engineering benchmarks. Tier list, benchmark scores, and head-to-head comparisons.

370.8K/mo-13%2018年5月

共享 4 个关键词，包括"llm leaderboard"

vellum.ai vs onyx.app →访问网站 ↗

artificialanalysis.ai

🔗 2 个重叠词

Comparison and analysis of AI models and API hosting providers. Independent benchmarks across key performance metrics including quality, price, output speed & latency.

6.1M/mo+40%2023年12月

共享 2 个关键词，包括"llm leaderboard"

vellum.ai vs artificialanalysis.ai →访问网站 ↗

llm-stats.com

🔗 2 个重叠词

A challenging commonsense natural language inference dataset that uses Adversarial Filtering to create questions trivial for humans (>95% accuracy) but difficult for state-of-the-art models, requiring completion of sentence endings based on physical situations and everyday activities

1.1M/mo+16%2024年8月

共享 2 个关键词，包括"llm leaderboard"

vellum.ai vs llm-stats.com →访问网站 ↗