design.google vs ibm.com
市场表现对比 · 更新于 2026年7月
| design.google | ibm.com | 领先 | |
|---|---|---|---|
| 月访问量 | 298.0K | 17.8M | ibm.com |
| 跳出率 | 46.7% | 38.9% | ibm.com |
| SEO 与关键词 | 30 | 35 | ibm.com |
| 域龄 | 10y 6m | 40y 5m | ibm.com |
ibm.com 在 4 个维度中的 4 个领先,design.google 在 0 个维度领先。
增长势能
| design.google | ibm.com | 领先 | |
|---|---|---|---|
| 月访问量 | 298.0K | 17.8M | ibm.com |
| 环比变化 | -15% | +3% | ibm.com |
| 平均会话时长 | 0m28s | 7m19s | ibm.com |
| 页面/访问 | 1.7 | 7.9 | ibm.com |
增长势能 · 洞察
design.google 月访 298.0K 但流量在下降(-15%)。ibm.com 的 +3% 增长使其有望反超。
获客策略
| design.google | ibm.com | 领先 | |
|---|---|---|---|
| 主要渠道 | 搜索 52% | 直接 45% | |
| 跳出率 | 46.7% | 38.9% | ibm.com |
| SEO 与关键词 | 30 | 35 | ibm.com |
design.google
搜索 52%直接 33%社交 4%引荐 10%邮件 1%
ibm.com
搜索 30%直接 45%社交 7%引荐 16%邮件 3%
搜索直接社交引荐付费邮件
32
3
design.google 独有共有ibm.com 独有
关键词重叠率: 97%
获客策略 · 洞察
design.google 主要通过搜索获客(52%),ibm.com 依赖直接(45%)。这反映了截然不同的增长策略——ibm.com 更高的直接流量说明品牌认知更强或采用产品驱动增长,design.google 的搜索依赖意味着增长更可规模化但更易受算法变更影响。
商业成熟度
| design.google | ibm.com | 领先 | |
|---|---|---|---|
| 域龄 | 10y 6m | 40y 5m | ibm.com |
| 注册时间 | 2016年2月 | 1986年3月 | |
| 过期时间 | 2027年2月 | 2026年3月 |
商业成熟度 · 洞察
ibm.com 已在市场深耕十年以上,表明其地位已确立。
市场地位
| design.google | ibm.com | 领先 | |
|---|---|---|---|
| 全球排名 | #180.0K | #2.2K | ibm.com |
| 品类排名 | #1.6K | #6 | ibm.com |
| PH 投票 | 10 | 112 | ibm.com |
design.googleibm.com
🇺🇸 United States
14%
29%
🇮🇳 India
5%
21%
仅 design.google
🇧🇷 Brazil 5%🇮🇹 Italy 3%🌐 Taiwan 2%
仅 ibm.com
🇯🇵 Japan 6%🇩🇪 Germany 4%🇨🇦 Canada 3%
市场地位 · 洞察
双方各有对方未覆盖的市场:design.google 可向 Japan, Germany, Canada 扩展,ibm.com 可进入 Brazil, Italy, Taiwan。
关键发现
- •design.google 月访 298.0K 但流量在下降(-15%)。ibm.com 的 +3% 增长使其有望反超。
- •design.google 主要通过搜索获客(52%),ibm.com 依赖直接(45%)。这反映了截然不同的增长策略——ibm.com 更高的直接流量说明品牌认知更强或采用产品驱动增长,design.google 的搜索依赖意味着增长更可规模化但更易受算法变更影响。
- •ibm.com 的月流量是 design.google 的 59.6 倍(17.8M vs 298.0K)。
- •ibm.com 正在增长(+3%),而 design.google 在下降(-15%)。
- •ibm.com 的用户平均停留时间显著更长(7m19s vs design.google 的 0m28s),表明产品参与度更深或内容粘性更强。
- •design.google 主要通过搜索获客(52%),ibm.com 则依赖直接(45%)—— 获客策略完全不同。
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报告数据基于网站 2026年7月 的数据生成